核心技术
人工智能数据抽样
基于人工智能的区间估计与样本容量抽样算法
网格化数据采集
网格化SOP数据采集，数据生产行为智能实时管控
分布式边缘计算
基于分布式架构的实时、智能和安全的边缘计算服务
区块链赋能体验数据
基于企业级Hyperledger Fabric构建分布式区块链账本平台Zeroad-获得链，实现价值数据全流程多节点上链存储
关联维度立体成像
基于大数据的体验聚焦分析，通过动态本体解析器把多模态数据映射到一个数据集中，从而更好地实现关联维度数据立体分析
相关性矩阵关联分析
机器学习+皮尔森相关系数算法分析医患体验数据之间的关联关系，提取影响患者满意度的关键因素
多源异构数据融合分析
基于动态本体技术完成异构数据特征提取，实现多源异构体验数据集成融合与聚焦分析
多模态数据协同挖掘
将共存的多模态信息抽象为实值向量，同时从多个异质信息源提取被研究对象的特征开展基于深度学习的协同分析挖掘
数据融合驱动下的知识发现
分级（层）数据融合驱动数据挖掘模型构建策略优化，促进数据的知识发现从传统型的技术算法驱动向新型的领域知识指导转型，提高数据挖掘结果的置信度
医疗品质全息画像
基于医疗行为过程管理环节和医院内涵品质管理模块构建双螺旋架构下的医疗品质全息画像
全方位立体式安全防御体系
构建面向数据全流程的全方位立体式安全防御体系，提供独立第三方数据安全服务。多点布防、以点带面、多面成体，形成一个多层次、立体的全方位防御体系，保障信息系统的整体安全
大数据匿名化隐私保护
通过部分屏蔽和模糊化处理，在满足数据安全和隐私保护的同时实现数据的流动和价值的最大化与最优化